近几年来，随着经济的持续快速发展，电力、通讯、计算机等基础产业发展十分迅速，这些行业正处于一个高成长时期，对蓄电池的需求日益增长。请听钰鑫电气浅析备蓄电池SOH预测的基本观点和技术路线!
1、不存在一个固定的函数关系确定任意蓄电池的测量参数和劣化度的关系。
2、不同厂家、同一厂家的不同型号、同一型号的不同批次都不存在一个固定的函数关系确定任意蓄电池的测量参数和劣化度的关系。
3、所有逆热力学第二定律存在的生物，其寿命预测都是一个难题。
4、同一厂家、同一型号、同一批次的一组电池，可能存在一个固定的函数关系确定着这批蓄电池的测量参数和劣化度的关系。
5、劣化度=已服役寿命/电池额定寿命。
6、劣化度和蓄电池组的如下可测量：电压、电流、单节电池的电压、内阻、每节电池的极柱温度、环境温度、时间，存在的确定的函数关系，其中内阻在所有的参量中权重大。
7、对确定的电池组通过反复测量上述数据和分析算，可以发现上述规律。
8、为进一步深入开展蓄电池健康状态监测与预测技术，钰鑫积极与各大蓄电池厂商联合合作，同时欢迎相关厂家联系我们，具体合作方式：
①我方免费提供高精度测量模块和整套监测系统，用于记录贵方蓄电池实验室长期运行的实验电池的运行数据。
②实验数据双方共享。
③双方可以共同分析数据与成果共享，也可以独立分析数据与成果自享。
通过准确测量蓄电池电压、内阻、电流、温度、充放电次数、充放电深度、纹波系数等数据搭建蓄电池剩余容量（SOC）和健康状态（SOH）的数据模型。解决在蓄电池生产和应用当中的困扰蓄电池厂技术工程师和用户的难题。
①对于工业电池通过数学模型提前告警失效电池、锁定落后电池并进行对蓄电池健康排序。
②对于动力电池通过数学模型实时精确预报剩余容量。
③针对特定厂家特定型号的蓄电池建立独立数学模型。
④为蓄电池厂工艺改进提供数据依托。
从2010年便开发出了国内的一款单体蓄电池参数传感器，蓄电池内阻在四线法的测量原理上，采用瞬时脉动小直流的放电方式使内阻的测量精度达到国内前沿，并且经过技术革新使内阻的测量精度达到了1μΩ的级别，电压的测量精度1mV，极柱温度测量精度0.5°C，这些技术指标优先同行业。
我公司的蓄电池监测产品已经在国内2000多个站点安装稳定运行。并且已经为国内多个数据机房监控厂家提供OEM服务
保定钰鑫电气科技有限公司专注蓄电池监测类产品的质量和研发，通过与华北电力大学、河北大学等科研院所的合作，专注产品的质量、拓宽产品应用范围，研发出适合不同领域、不同环境的蓄电池在线监测系统，从而满足用户的个性化定制需求。如果贵公司想定制蓄电池监测接入方案，欢迎点击客服或电话咨询。
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