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获得可以测量蓄电池的剩余容量的方法!

作者: 保定钰鑫电气 编辑: 钰鑫电气 来源: 保定钰鑫电气科技有限公司 发布日期: 2020.05.13
信息摘要:
蓄电池在充电和放电的工作过程中,蓄电池的端电压、蓄电池的内阻等性能参数会随着蓄电池的剩余容量变化而发生具有某些规律的变化。因此在一些简单放电…

近几年来,随着科技发展的需要,在各方面对蓄电池的应用也非常广泛,而蓄电池应用的同时,也带来了一系列的问题,因此提高蓄电池的运行的安全可靠性非常重要,蓄电池在线监测如何预防蓄电池出现的安全隐患,请听钰鑫电气小编接下来的讲解!

蓄电池在充电和放电的工作过程中,蓄电池的端电压、蓄电池的内阻等性能参数会随着蓄电池的剩余容量变化而发生具有某些规律的变化。因此在一些简单放电工况或者对蓄电池剩余容量估算不高的场合,可以利用蓄电池的端电压等参数来显示出蓄电池的剩余容量,为了更加准确而科学表示蓄电池剩余容量。

通过荷电状态来表示蓄电池的剩余容量,用SOC来表示,它是表示蓄电池蓄电池的剩余容量状态的重要参数,SOC不能直接从蓄电池的本身获得,而只能通过测量蓄电池组的性能参数,例如蓄电池电压、电流、内阻、温度、老劣化程度等参数间接获得。准确的估算蓄电池SOC是一项重要有挑战的任务,实时准确的获得蓄电池组的SOC是设计蓄电池监测管理系统的重要前提。

对于恒定小电流或者电力缓变的情况,除开路电压法、负载电压法、放电实验法,其它的估算方法都具有很好的适应性,同时其估算的精度也满足要求;对于大电流或者电力波动剧烈的场合,卡尔曼滤波法和神经网络法具有较好的适应性,其余的估算方法均出现了不同程度的不适应性。但是卡尔曼滤波法和神经网络法虽然能够使用一些场合,但是由于能力要求高,其实现具有较高的难度,这些缺点使得这两种方法在实际应用中受到限制。

蓄电池在线监测

保定钰鑫的蓄电池在线监测系统是蓄电池监测技术与互联网通信技术,对蓄电池组实现网络化在线监控、在线维护管理,实现蓄电池组的在线监测、电池容量的准确预测、电池劣化程度评估、预警异常电池、全生命周期记录蓄电池性能变化趋势等功能,质量稳定可靠,是蓄电池监控维护的理想选择。

 想要了解更多关于蓄电池监测模块和蓄电池在线监测系统的信息,欢迎咨询保定钰鑫电气科技有限公司!产品主要应用于电力、银行、通信以及IDC数据机房等蓄电池监控领域。目前公司拥有YX-S、YX-M、YX-Y等 多个系列几十种型号的产品,可以针对不同行业用户的定制产品解决方案。

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